第1回 プログラマのための数学勉強会

今週末プログラマのための数学勉強会に参加した。 内容としてはこんな感じだった。

• 線形代数(アフィン変換とか)Slideshare
• 素数の話
• 4次元の話(ベクトルの話)
• AutoEncoderの話
• バックトラック法の話　SlideShare

今週中に復習したい。特に一番最初のアフィン変換の話とバックトラック法の話。

学生の時は画像処理を研究していたので、NNとかバックプロパゲーションとか特徴量抽出とかは一応おぼろげながら理解していたんだが、そもそもDeepLearningってなんだ 見たいな説明があんまなくて今一分からなかった。

正直NNの具体的な数式やらよりも現在画像認識の研究の状況をはさんでもらえると良かったのだが...。
調べるとDeepLearning自体2012頃出てきた概念だそうな。

素数と4次元の話はもはやよくわからない世界観になっていたので聞いていて面白かったのだが控えにも今後の仕事に関わる事はないだろうな。

とりあえず一番ダイレクトに仕事に関わりそうなアルゴリズム的な話と平易な線形代数位理解しておきたいのでこの辺りをしばらく勉強したいと思う。

バックトラッキング法についてはQiitaにソースがあるみたいな事言ってたけど、確認できず。